Doktor der Philosophie in Computer Vision

Allgemeines

Beschreibung des Studiengangs

Doktor der Philosophie in Computer Vision

Nach Abschluss der Programmvoraussetzungen kann der Absolvent:

  1. Beherrschen Sie die Grundkenntnisse der Bildverarbeitung und entwickeln Sie Fachkenntnisse in verschiedenen Fachgebieten der Bildverarbeitung.
  2. Erweitern Sie Ihr Fachwissen zum Verständnis vorhandener Literatur, wenden Sie Argumente an und beherrschen Sie die erforderlichen Fähigkeiten und Techniken, um neue Ideen zu entwickeln, die von den Experten der Computer Vision-Disziplin anerkannt werden.
  3. Wenden Sie fortgeschrittene Fähigkeiten zur Problemlösung an, um innovative Lösungen für bestehende und / oder neue Probleme in Industrie und Wissenschaft zu analysieren, zu entwerfen und umzusetzen.
  4. Hochqualifiziert in der Initiierung, Verwaltung und Durchführung technisch anspruchsvoller Computer-Vision-Projekte und in der Fähigkeit, Konzepte, hochkomplexe Ideen und Schlüsselergebnisse in Form von technischen Berichten, wissenschaftlichen Veröffentlichungen und mündlichen Präsentationen an relevanten technischen Orten klar zu kommunizieren.
  5. Werden Sie zum Experten für die Auswahl und Verwendung von Programmiertools, Bibliotheken und anderen relevanten Ressourcen, um reale Computer-Vision-Probleme zu lösen.
  6. Entwickeln Sie eine fortschrittliche Fähigkeit, unabhängig mit erheblichen Befugnissen oder in Teamzusammenarbeit mit professioneller Integrität zu arbeiten, um äußerst anspruchsvolle Computer-Vision-Projekte zeitnah abzuschließen.
  7. Entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für den vorhandenen Wissensbestand und die Fähigkeit, neues Wissen in der Bildverarbeitung zu entwickeln, das die Studenten für eine Rolle in der Wissenschaft oder Industrie geeignet macht.
  8. Praktizieren Sie Forschungsethik und verpflichten Sie sich zu beruflicher Verantwortung, während Sie innovative Fortschritte in der Computer Vision-Disziplin erzielen.
  9. Rechtliche, ethische, umweltbezogene und soziokulturelle Auswirkungen von Computer Vision-Technologien verstehen und in der Lage sein, bei fundierten und fairen Entscheidungen in komplexen Fragen eine Führungsrolle zu übernehmen.

Die Mindestanforderungen für das Doktorat in Computer Vision sind 59 Credits, verteilt wie folgt:

  • Kernkurse: 4 Kurse (15 Kreditstunden)
  • Wahlfächer: 2 Kurse (8 Kreditstunden)
  • Forschungsarbeit: 1 Kurs (36 Kreditstunden)

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Kernfächer

Ph.D. in Computer Vision ist in erster Linie ein forschungsbasierter Abschluss. Der Zweck der Kursarbeit besteht darin, die Studierenden mit den richtigen Fähigkeiten auszustatten, damit sie ihr Forschungsprojekt (Abschlussarbeit) erfolgreich durchführen können. Studenten müssen COM701 als Pflichtkurs belegen. Sie können drei Kernfächer aus einem Konzentrationspool von acht in der folgenden Liste auswählen:

Code Kursname Kredit Stunden
COM701 Forschungskommunikation und -verbreitung 3
CV701 Mensch und Computer Vision 4
CV702 Geometrie für Computer Vision 4
CV703 Visuelle Objekterkennung und -erkennung 4
CV704 Fortgeschrittene Computer Vision 4
CV705 Fortschrittliche 3D-Bildverarbeitung 4
CV706 Neuronale Netze zur Objekterkennung und -erkennung 4
AI701 Künstliche Intelligenz 4
AI702 Tiefes Lernen 4

Wahlfächer

Die Studierenden wählen mindestens zwei Wahlfächer mit insgesamt acht (oder mehr) Kreditstunden (CH) aus einer Liste verfügbarer Wahlfächer, basierend auf Interesse, vorgeschlagener Forschungsarbeit und Karriereperspektiven, in Absprache mit ihrem Aufsichtsgremium. Die Wahlfächer für den Ph.D. in Computer Vision sind in der folgenden Tabelle aufgeführt:

Code Kursname Kredit Stunden
MTH701 Mathematische Grundlagen für künstliche Intelligenz 4
MTH702 Optimierung 4
CS701 Fortgeschrittene Programmierung 4
CS702 Datenstrukturen und Algorithmen 4
DS701 Data Mining 4
DS702 Big Data-Verarbeitung 4
ML701 Maschinelles lernen 4
ML702 Fortgeschrittenes maschinelles Lernen 4
ML703 Probabilistische und statistische Inferenz 4
NLP701 Verarbeitung natürlicher Sprache 4
NLP702 Erweiterte Verarbeitung natürlicher Sprache 4
NLP703 Sprachverarbeitung 4
HC701 Medizinische Bildgebung: Physik und Analyse 4

Forschungsarbeit

Der Ph.D. Die Diplomarbeit stellt die Studenten vor innovative und ungelöste Forschungsprobleme im Bereich der Bildverarbeitung, bei denen sie neue Lösungen vorschlagen und einen wesentlichen Beitrag zum Wissensbestand leisten müssen. Die Studierenden führen unter der Leitung eines Aufsichtsgremiums ein unabhängiges Forschungsstudium für einen Zeitraum von 3-4 Jahren durch.

Code Kursname Kredit Stunden
CV799 Ph.D. Forschungsarbeit 36
Zuletzt aktualisiert am März 2020

Über die Hochschule

The Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) in Abu Dhabi, is a graduate-level, research-based academic institution that offers specialized degree programs for local and intern ... Weiterlesen

The Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) in Abu Dhabi, is a graduate-level, research-based academic institution that offers specialized degree programs for local and international students in the field of Artificial Intelligence. The MBZUAI aims to support the advancement of scientific research, development, transfer, and use of Artificial Intelligence through the introduction of MSc and Ph.D. programs that allow students to fulfill their intellectual potential in a state-of-the-art environment. The goal of the MBZUAI is to achieve academic and research excellence at the local, regional and international level, helping its students succeed in their career and leverage their acquired knowledge to tackle some of the greatest challenges of our time. Weniger Informationen