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Vergleichen Sie PhD-Studiengänge in Große Datenmengen in den USA 2021/2022

Der PhD ist ein Doktortitel, und zwar als ein "Doktor der Philosophie " Grad. Dies ist irreführend, weil Promovierten nicht notwendigerweise Philosophen (es sei denn, sie ihr Studium in Philosophie verdient!). Das heißt, PhD Empfänger sind in der Lage, in Gedankenexperimente, Vernunft über Probleme, engagieren und Probleme zu lösen in anspruchsvoller Weise. Um zu untersuchen, große Datenmen… Weiterlesen

Der PhD ist ein Doktortitel, und zwar als ein "Doktor der Philosophie " Grad. Dies ist irreführend, weil Promovierten nicht notwendigerweise Philosophen (es sei denn, sie ihr Studium in Philosophie verdient!). Das heißt, PhD Empfänger sind in der Lage, in Gedankenexperimente, Vernunft über Probleme, engagieren und Probleme zu lösen in anspruchsvoller Weise.

Um zu untersuchen, große Datenmengen, muss ein Student verstehen Mathematik und Informatik. Dieses Feld der Studie verwendet extrem fortschrittliche Software und Techniken für das Verständnis der sehr großen und komplexen Datensätzen. Karriere in großen Daten gehören internationale Entwicklung, Medien Data Mining und Simulation.

Bildung in den Vereinigten Staaten ist vor allem von der öffentlichen Hand zur Verfügung gestellt, mit Steuerung und Finanzierung aus drei Ebenen: staatliche, lokale und Bund, in dieser Reihenfolge.Die gemeinsamen Anforderungen zu einem höheren Bildungsniveau in den Vereinigten Staaten zu studieren gehören Ihre Zulassung Essay (auch als Erklärung des Zwecks oder der persönlichen Erklärung bekannt), Transcript of Records, Empfehlung / Referenzschreiben, Sprachtests

Erstklassige Promotionsstudiengänge in Große Datenmengen in den USA 2021/2022

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University of Central Florida College of Sciences
Orlando, Vereinigte Staaten von Amerika

Big Data Analytics wird Forscher mit einem statistischen Hintergrund darin schulen, massive, strukturierte oder unstrukturierte Daten zu analysieren, um verborgene Muster, unb ... +

Big Data Analytics wird Forscher mit einem statistischen Hintergrund darin schulen, massive, strukturierte oder unstrukturierte Daten zu analysieren, um verborgene Muster, unbekannte Korrelationen und andere nützliche Informationen aufzudecken, die verwendet werden können, um bessere Entscheidungen zu treffen. -
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