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Finden Sie PhD-Studiengänge in Informationstechnologie 2021/2022 in den Orlando, Vereinigte Staaten von Amerika

Zu den Anforderungen eines PhD-Studiengangs gehört häufig, dass die Studierenden bereits einen Master-Abschluss haben. Darüber hinaus muss eine Abschlussarbeit oder Dissertation, die hauptsächlich aus originärer akademischer Forschung besteht, vorgelegt werden. In einigen Ländern müssen diese Arbeiten sogar vor einem Gremium verteidigt werden.Studiengänge in Informationstechnologie dienen… Weiterlesen

Zu den Anforderungen eines PhD-Studiengangs gehört häufig, dass die Studierenden bereits einen Master-Abschluss haben. Darüber hinaus muss eine Abschlussarbeit oder Dissertation, die hauptsächlich aus originärer akademischer Forschung besteht, vorgelegt werden. In einigen Ländern müssen diese Arbeiten sogar vor einem Gremium verteidigt werden.

Studiengänge in Informationstechnologie dienen dazu, den Studierenden technologische Fähigkeiten und Kenntnisse zu vermitteln. Sie können untersuchen, wie elektronische Daten erstellt, bearbeitet und gespeichert werden und Themen wie Sicherheit, Hardware, Software-Anwendungen und künstliche Intelligenz studieren.

Die Vereinigten Staaten von Amerika ist ein großes Land in Nordamerika, die oft als die "USA ", das "US ", das "USA ", "America " genannt, oder einfach "die Staaten ". Amerikanischen Colleges werden von finanziert "Nachhilfe " zu Lasten der Studierenden, die oft recht teuer, sehr häufig bis in die Zehntausende von Dollar pro Jahr.

Nord-Orlando, einer Stadt in Florida und die Kreisstadt des Orange County ist bekannt als "die schöne Stadt" genannt. Es gibt eine lange Liste von Hochschulen und Universitäten, die die Stadt zu dienen. Aufgrund landschaftlicher Schönheit und touristischen Stätten, ist die Umgebung dieser Stadt perfekt für Hochschulbildung.

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University of Central Florida College of Sciences
Orlando, Vereinigte Staaten von Amerika

Big Data Analytics wird Forscher mit einem statistischen Hintergrund darin schulen, massive, strukturierte oder unstrukturierte Daten zu analysieren, um verborgene Muster, unb ... +

Big Data Analytics wird Forscher mit einem statistischen Hintergrund darin schulen, massive, strukturierte oder unstrukturierte Daten zu analysieren, um verborgene Muster, unbekannte Korrelationen und andere nützliche Informationen aufzudecken, die verwendet werden können, um bessere Entscheidungen zu treffen. -
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