Die besten PhD-Studiengänge in den Kelowna, Kanada 2022/2023

Der Anbau und die Verarbeitung von Futtermitteln tragen überproportional zu den Ressourcen- und Umweltauswirkungen der Tierhaltung bei. Die soziale Lizenz für den Viehsektor wird wahrscheinlich auch zunehmend von seiner Fähigkeit abhängen, den direkten Wettbewerb um Ackerland und für den Menschen essbare Futtermittelressourcen zu reduzieren. Dieses vierjährige finanzierte Ph.D. Projekt beantwortet diese Herausforderung durch: Identifizierung und Kartierung der Verfügbarkeit alternativer Futtermittelressourcen für die Geflügelindustrie in Kanada, einschließlich (zum Beispiel) einzelliger Proteine aus Rückständen der Forstindustrie, Insektenmehl und Lebensmittelabfällen, die als Futtermittel verwendet werden; Durchführung detaillierter ökologischer Ökobilanzen und technisch-ökonomischer Bewertungen jeder Futtermittelressource Pathway , und Bewertung ihres Potenzials, zu einer nachhaltigen Geflügelproduktion beizutragen, basierend auf einer Kombination von ökologischen, wirtschaftlichen und ernährungsphysiologischen Zielen und Einschränkungen. Die Projektergebnisse umfassen einen Ph.D. Dissertation, Präsentation der Ergebnisse bei Fachtagungen des Verbands der Geflügelindustrie, Konferenzpräsentationen und Einreichung von Studienergebnissen zur Veröffentlichung an begutachteten Orten. Dieses Projekt beginnt im September 2022. -

Der Tierhaltungssektor sieht sich einem zunehmenden Druck ausgesetzt, Strategien zur Reduzierung des Ressourcenverbrauchs und der Umweltauswirkungen zu identifizieren und zu verabschieden, um die soziale Freiheit im Kontext nachhaltiger Produktion und Konsum zu wahren. Obwohl die Umweltergebnisse pro Produkteinheit im Vergleich zu anderen Nutztierarten relativ effizient sind, erfordern das Ausmaß und die prognostizierte Produktionssteigerung im globalen Eiersektor konzertierte Anstrengungen zur Erreichung dieses Ziels. Prädiktive Analysen mit Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) bieten neue und potenziell leistungsstarke Bedeutungen für die Integration und Analyse verschiedener Datenströme aus dem Geflügelsektor. Insbesondere können KI-Techniken verwendet werden, um vergangene Trends und Muster zu erforschen, zukünftige Erwartungen zu prognostizieren und wichtige Möglichkeiten zur Verbesserung der Nachhaltigkeit zu identifizieren. Diese KI-Ergebnisse können in die Multiple-Criteria Decision Analysis (MCDA) integriert werden, um nachhaltige Lösungen (dh Strategien/Technologien) aufzuzeigen, die mehrere, potenziell konkurrierende Ziele berücksichtigen. Dieses vierjährige finanzierte Ph.D. Projekt beantwortet diese Herausforderung durch: Vorverarbeitung der kanadischen Eierindustriedaten durch Aufgaben wie die Identifizierung von Ausreißern und die Vorhersage fehlender Daten, wodurch Datenströme für KI-Techniken geeignet sind; Identifizierung oder Entwicklung, Validierung und Implementierung der am besten ausgewählten KI-Techniken; und Einsatz von lebenszyklusbasierten, multikriteriellen Bewertungsmethoden, um die Entscheidungsunterstützung im Bereich Nachhaltigkeit in der kanadischen Eierindustrie zu verbessern. Die Projektergebnisse umfassen einen Ph.D. Dissertation, Präsentation der Ergebnisse bei Fachtagungen des Verbands der Geflügelindustrie, Konferenzpräsentationen und Einreichung von Studienergebnissen zur Veröffentlichung an begutachteten Orten. Dieses Projekt beginnt im September 2022. -

Vieh und Geflügel machen zusammen über 50 % der Einnahmen der landwirtschaftlichen Betriebe im ca. 15 Milliarden US-Dollar schweren Landwirtschaftssektor in British Columbia (BC), Kanada aus. Von der Industrie veröffentlichte Daten deuten auf eine Sterblichkeitsrate von bis zu 5-10% in der Eier- und Broilerindustrie in British Columbia während des Hitzekuppelereignisses im Juni 2021 sowie auf eine unbestimmte Zahl bei Milch- und Rinderherden hin. Längerfristige Auswirkungen auf die Produktivität aufgrund von Hitzestress sind ebenfalls wahrscheinlich, mit einer Kombination aus negativen Auswirkungen auf Ressourcen, Umwelt (einschließlich erhöhter Treibhausgasemissionen), Wirtschaft und Tierschutz. Die Rentabilität der Tierproduktion wird in ähnlicher Weise von der Verfügbarkeit von Futterpflanzen und den Preisen beeinflusst, die beide in diesem Jahr durch Hitze und Dürre in den kanadischen Prärien erheblich beeinflusst wurden. Agriculture and Agri-Food Canada schätzt einen Rückgang der kanadischen Feldfrüchteproduktion im Jahr 2021 um 27 % aufgrund von Dürrebedingungen. Eine Vielzahl potenzieller Technologie- und Managementstrategien (die ein Spektrum von Low-Tech-Belüftung und aktiver Kühlung über fortschrittliche Sensoren und KI-Anwendungen bis hin zu Gen-Editing-Lösungen umfassen) stehen zur Überwachung und Minderung des Hitzestressrisikos bei Nutztieren zur Verfügung. Außerhalb grundlegender Belüftungssysteme wurden jedoch bisher nur wenige im Viehsektor von BC eingesetzt. Darüber hinaus sind ihre vergleichende Durchführbarkeit (einschließlich Erschwinglichkeit, technologische Reife und einfache Umsetzung), relative Wirksamkeit (unter Berücksichtigung von Tierleistungs-, Ressourcen-/Umwelt- und Tierschutzerwägungen) und die Akzeptanz der Interessengruppen unbekannt. Dieses vierjährige finanzierte Ph.D. Projekt beantwortet diese Herausforderung durch: Identifizierung verfügbarer Technologien zur Überwachung/Abschwächung von Hitzestress; Kartierung des Hitzerisikos für Viehbestände in BC im Rahmen regionalisierter Klimawandelprojektionen; und Nutzung von ökologischen Lebenszyklusbewertungen und technisch-ökonomischen Bewertungen, um Nachhaltigkeitsvorteile und Kompromisse im Zusammenhang mit einer Untergruppe von vorrangigen Lösungen zur Überwachung/Abschwächung von Hitzestress zu bestimmen und zu vergleichen. Die Projektergebnisse umfassen einen Ph.D. Dissertation, Präsentation der Ergebnisse bei Fachtagungen des Verbands der Geflügelindustrie, Konferenzpräsentationen und Einreichung von Studienergebnissen zur Veröffentlichung an begutachteten Orten. Dieses Projekt beginnt im September 2022. -

Künstliche Intelligenz (KI) kann genutzt werden, um Vorhersagemodelle für potenzielle Auswirkungen des Klimawandels und Minderungs-/Anpassungsmaßnahmen in einer Vielzahl von Anwendungskontexten zu entwickeln. In diesem vierjährigen finanzierten Ph.D. Projekts werden prädiktive analytische Modelle entwickelt, um die wahrscheinliche Bandbreite von Morbidität, Mortalität, Produktivität, Ressourcen-/Umwelt-, Wirtschafts- und Tierschutzauswirkungen im Zusammenhang mit extremen Hitzeereignissen für jede Nutztierart in British Columbia, Kanada, unter den aktuellen Projektionen zum Klimawandel abzuschätzen , und um die potenziellen Vorteile/Gegensätze zu bewerten, die mit Szenarien für die Überwachung des Hitzestressrisikos und die Implementierung von Minderungstechnologien verbunden sind. Diese Informationen werden dann in Kombination mit den Daten der Stakeholder-Werte verwendet, um die Technologien und Szenarien unter Verwendung eines multikriteriellen Entscheidungsfindungsrahmens (MCDA) einzustufen. Die Projektergebnisse umfassen einen Ph.D. Dissertation, Präsentation der Ergebnisse bei Fachtagungen des Verbands der Geflügelindustrie, Konferenzpräsentationen und Einreichung von Studienergebnissen zur Veröffentlichung an begutachteten Orten Dieses Projekt startet im September 2022. -

Das Food Systems PRISM Lab sucht einen hochqualifizierten und hochmotivierten Postdoktoranden, der zur Forschung und zum Forschungsmanagement im Bereich der Lebenszyklusbewertung von Agrar- und Lebensmittelprodukten beiträgt. Aufgrund der aktuellen COVID-Situation kann ein Ferntermin in Betracht gezogen werden. Der erfolgreiche Kandidat für diese Position muss mindestens eines der folgenden Merkmale aufweisen: Eine ausgereifte Grundlage in Theorie und Praxis der Ökobilanzierung, einschließlich Datenqualitäts- und Unsicherheitsbewertung Eine starke Publikationsleistung und Interesse an weiteren Forschungen im Bereich der Nachhaltigkeitsmodellierung des Lebenszyklus von Agrar- und Nahrungsmitteln, insbesondere in Bezug auf die aktuellen Forschungsbereiche des PRISM Lab Starke Veröffentlichungen und Interesse an weiteren Forschungen in den Bereichen prädiktive Analytik und Optimierungsforschung mit nachweislicher Übertragbarkeit auf Kontexte der Nachhaltigkeitsmodellierung in der Agrar- und Ernährungswirtschaft​ Der Kandidat muss außerdem haben: Ein großes Interesse daran, mit einer großen Kohorte von wissenschaftlichen Mitarbeitern und Doktoranden (M.Sc. und Ph.D.) zum Mentoring und Co-Publishing beizutragen und gleichzeitig ein umfassendes Labormanagement, Forschungsaufsicht, Zuschussverfassen und Industrieengagement-Zeugnisse zu entwickeln Interessierte Kandidaten sollten alle folgenden Materialien an Dr. Nathan Pelletier ([email protected]) senden. Unvollständige Bewerbungen werden nicht berücksichtigt. Ein Anschreiben, in dem die Qualifikationen der Bewerberinnen und Bewerber im Hinblick auf die oben genannten Anforderungen zusammengefasst werden Ein vollständiger wissenschaftlicher Lebenslauf mit Kontaktdaten von mindestens zwei Referenzen Bis zu drei relevante Peer-Review-Publikationen Nur Kandidaten aus der engeren Auswahl werden für ein Interview und Referenzschreiben kontaktiert. Die Stelle ist ab sofort bis zur Besetzung frei. -