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Vergleichen Sie PhD-Studiengänge in Maschinelles Lernen in Asien 2022 im Teilzeitstudium

Die beliebtesten Promotion ist der Doctor of Philosophy oder Ph.D. Doktortitel und andere Studie Promotion vorzubereiten Doktorand, neue Pläne, die dem gemeinsamen Wissensbasis des Feld hinzuzufügen starten. Kandidaten für und Inhaber von Ph.Ds suchen oft Berufe wie Professoren und Forscher, aber viele gehen auch an verschiedene Rollen in den gemeinnützigen, öffentlichen und privaten Sektor.A… Weiterlesen

Die beliebtesten Promotion ist der Doctor of Philosophy oder Ph.D. Doktortitel und andere Studie Promotion vorzubereiten Doktorand, neue Pläne, die dem gemeinsamen Wissensbasis des Feld hinzuzufügen starten. Kandidaten für und Inhaber von Ph.Ds suchen oft Berufe wie Professoren und Forscher, aber viele gehen auch an verschiedene Rollen in den gemeinnützigen, öffentlichen und privaten Sektor.

Asien ist der weltweit 's größte und bevölkerungsreichste Kontinent, vor allem in den östlichen und nördlichen Hemisphäre befindet. Es umfasst 8,7% der Erde 's Gesamtfläche und umfasst 30% der Landesfläche.

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Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
Abu Dhabi, Vereinigte Arabische Emirate

Nach Abschluss der Programmvoraussetzungen kann der Absolvent: Gewinnen Sie fundierte mathematische Kenntnisse und erweiterte Argumentationsfähigkeiten, um ein umfassendes und ... +

Nach Abschluss der Programmvoraussetzungen kann der Absolvent: Gewinnen Sie fundierte mathematische Kenntnisse und erweiterte Argumentationsfähigkeiten, um ein umfassendes und tiefgreifendes Verständnis der Pipelines an der Grenze des maschinellen Lernens auszudrücken: Daten, Modelle, algorithmische Prinzipien und empirische Daten; Beherrschen Sie eine Reihe von Fähigkeiten und Techniken in der Datenvorverarbeitung, Exploration und Visualisierung von Datenstatistiken sowie komplexen algorithmischen Ergebnissen. Ein kritisches Bewusstsein für die Fähigkeiten und Grenzen der verschiedenen Formen von Lernalgorithmen und die Fähigkeit haben, die Leistung der Lernalgorithmen kritisch zu analysieren, zu bewerten und zu verbessern. -
PhD
Vollzeit
Teilzeit
4 - 6 jahre
Englisch
Aug. 2022
30 Apr. 2022
Campusstudium