Vergleichen Sie PhD-Studiengänge in Physik in Italien 2022

8 Stipendien; - 1 Stipendium, kofinanziert von GSSI und INAF-OAAb für das folgende Forschungsprojekt: „Dense stellar populations and compact object fusions from the large ground and space-based observatories“. Der ausgewählte Kandidat wird an dem geförderten Forschungsprojekt unter der Leitung von zwei Betreuern arbeiten: Dr. Michele Cantiello (extern), Prof. Marica Branchesi (intern). Die Forschung und Ph.D. in Physik an der GSSI konzentrieren sich auf die Astroteilchenphysik. Die Astroteilchenphysik ist ein interdisziplinäres und junges Forschungsgebiet, das an der Schnittstelle von Teilchenphysik, Kernphysik, Astrophysik und Kosmologie gewachsen ist. Es befasst sich mit einigen der dringendsten und grundlegendsten Fragen der heutigen Wissenschaft: dem Ursprung und der Entwicklung unseres Universums, der Natur dunkler Materie und dunkler Energie, der Erforschung von Neutrinos und der letzten Bestandteile der Materie, der Suche nach Gravitationswellen, die Untersuchung und Erklärung der kosmischen Strahlung. Innerhalb des Ph.D. Programm in Astroteilchenphysik ist es möglich, sich sowohl für das INAF-OAAb-Projekt als auch für GSSI-Stipendien zu bewerben, indem Sie zwei verschiedene Bewerbungen einreichen. -

Bereich: Physik, Geo- und Materialwissenschaften -

Das wichtigste Ergebnis ihres Ph.D. wird die Fähigkeit sein, unabhängige und innovative Forschung durchzuführen, ein kritisches Denken zu entwickeln, die Fähigkeit, in einer fortgeschrittenen und internationalen Forschungsumgebung zu arbeiten. -

Statistische Physik, zusammen mit der Quantenmechanik, ist die Säule unseres Verständnisses vieler physikalischer Phänomene, von den einfachsten bis zu den anspruchsvollsten. Das Feld erlebt hat vor kurzem eine bedeutende und eindrucksvolle Ausgießung der experimentellen und theoretischen Ergebnisse, -

Dieser Ph.D. Der Kurs zielt auf die fortgeschrittene Ausbildung von Studenten auf dem Gebiet der Erdsystemwissenschaften ab, und zwar durch einen multidisziplinären Ansatz, bei dem spezifische Fähigkeiten mit Modellierungs- und Rechenwerkzeugen integriert werden, die es ermöglichen, komplexe Probleme effektiv anzugehen. Besondere Aufmerksamkeit wird den Wechselwirkungen zwischen Mathematik, wissenschaftlichem Rechnen, Datenwissenschaft, Fluiddynamik und Erdwissenschaften gewidmet. -