Phd Analytik und Daten Wissenschaft

Kennesaw State University

Programmbeschreibung

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Phd Analytik und Daten Wissenschaft

Kennesaw State University

Real-World-Anwendung

Das Alter von Große Datenmengen ist hier. Der technologische Fortschritt im letzten Jahrhundert haben Billionen von Datenpunkten erstellt. Die Herausforderung für Unternehmen ist, wie all diese Daten in nützliche Informationen zu verwandeln. Die Menschen, die die Fähigkeit zu verwalten haben analysieren und Entscheidungs ​​Erkenntnisse sind in der großen Nachfrage bieten.

Unsere Ph.D. Programm ist traditionell und innovativ - angewandt und theoretischen, ein Ph.D. für das 21. Jahrhundert. Real-World-Anwendung, mit realen Daten, treibt unsere Schüler Lernprozess. Werfen Sie einen Blick auf einige der spannenden Ergebnisse unserer Schüler aufgedeckt haben, wie sie ihr Lernen anwenden.

Big Data - Big ändern

Big Data verändert nicht nur die Art, wie wir Entscheidungen treffen, aber es verändert die Art, wie wir über unsere Gesundheit denken, unsere Transport, unsere Finanzen, unsere Kommunikation ... fast jeder Dimension unseres Lebens. Übersetzen von Big Data in aussagekräftige Informationen ist der Motor, der Entdeckung in Biologie treibt, Finanzen, Entwicklung, Marketing, Soziologie, Chemie und alles dazwischen. Die Ph.D. in Analytics und Datenwissenschaft an der Kennesaw State University ist eine innovative interdisziplinäre Promotionsprogramm, das die Kluft zwischen Theorie und Anwendung, zwischen Wissenschaft und Industrie überbrückt. Das Programm integriert Konzepte aus Informatik, Mathematik und Statistik mit Anwendungen im Geschäftsleben, Gesundheitswesen, Transport und Public Policy, die nächste Generation von Daten Wissenschaftler vorbereitet.

Prozessverbesserung

Mit einer Kombination aus Yelp Bewertungen und Twitter-Daten, mit traditionellen prädiktive Variablen haben KSU Studenten Umsatzprognoseprozesse verbessert für mehrere Unternehmen - große und kleine. Durch Bergbau Yelp Bewertungen, waren Studenten in der Lage, diese Unternehmen mit unerwarteten Consumer Insights zu bieten - ihnen helfen, besser auf ihre Kunden zu bedienen.

Neue Erkenntnisse

Mit den Daten im Zusammenhang mit der Familie Engagement, körperliches Wohlbefinden, geistige Einstellung und Krankheiten führte diese Analyse in der Entwicklung einer neuen Segmentierung Taxonomie, eine verbesserte Einblicke in die spezifischen Geräte Bedürfnisse des Einzelnen, wie sie altern.

Bessere Strategien

Mit Hilfe dieser Analyse wurden die Erkenntnisse im Zusammenhang, wie Krankheiten Fortschritt entwickelt und während einer menschlichen Population nach einer Naturkatastrophe zu verbreiten, um bessere Strategien für die Impfung Verteilung führt und die optimale Bewegung von Waren und Materialien.

pattern Analysis

Mit Hilfe dieser Analyse wurden die Erkenntnisse entwickelt im Zusammenhang mit Verbrechen Muster basiert auf Wetterdaten. Als Ergebnis konnte Wettervorhersagen verwendet werden, um die Bestimmung optimaler Strafverfolgungsstrategien beizutragen.

Die Suche nach Beziehungen

Mit Hilfe von Daten gesammelt aus dem US Department of Transportation Bureau of Transportation Statistics, waren KSU Studierenden in der Lage zu bestimmen, welche Faktoren die meisten Verzögerungen bei Flugreisen verursacht und verwendet diese Informationen Reisezeit zu minimieren, wenn sie während der letzten drei Jahre in den Vereinigten Staaten fliegen. Die Daten wurden auch von der US Energy Information Administration gesammelt mögliche Beziehungen zwischen Fluggesellschaft Brennstoff- und Energieverbrauch und Flugverspätungen und Stornierungen zu zeigen. Diese Informationen können von Fluggesellschaften verwendet werden, bei der Entscheidungsfindung zu helfen, wenn das Wetter und andere mildernde Umstände machen Umleitung und abbrechen Flüge notwendig.

Eine Auswirkung

Diese Analyse führte zur Identifizierung der besten Praktiken zu gewinnen, zu halten und auf die einzelnen Teildisziplinen der Chemie, Biologie, Mathematik und Physik in K-12 Schulen Unterstützung für MINT-Bildung-Profis bieten. Die Auswirkungen gehören die Erhöhung Student Engagement und Schüler Absicht in diesen Disziplinen nach dem Studium einzuschreiben. Im Jahr 2015 erkannte der National Science Foundation, diese Forschung mit einem geförderten Auszeichnung, die Entwicklung der MINT-Bildung Erkenntnisse und Best Practices, um fortzufahren.

Innovating Analyse

Stattdessen strukturierte Daten aus ordentlich Spalten und Reihen von Zahlen auf Tabellen, diese neue Suchalgorithmus angeordnet von der Analyse ermöglicht es den Forschern unstrukturierten Daten zu nutzen, wie das, was in E-Mails, Tweets oder Texte vorhanden ist, zum Beispiel. Sie können auch die Analyse auf Video- und Audiodateien auszuführen.

Lehrplan

Die allgemeine Struktur der KSU Ph.D. Programm wird drei Phasen umfassen:

  • Stufe 1: Pre-Programmanforderungen
  • Stufe 2: wiss
  • Stufe 3: Projekt Engagement und Forschung / Dissertation

Studenten verfolgen ein Ph.D. in Analytics und Daten Wissenschaft erforderlich wäre, 48 Kursstunden, 6 Stunden Wahlfächer über vier Jahre verteilt zu nehmen, Dissertation Forschung (12 Stunden Minimum) und Praktikum (12 Stunden Minimum). Insgesamt ist dieser Grad ein Minimum von 78 Stunden Kredit von Kursen, Praktika und Diplomarbeit.

Diese Universität bietet Studiengänge in den folgenden Sprachen an
  • Englisch
Dauer & Preise
Dieser Kurs ist campusbasiert
Start Date
Beginn
Sept. 2019
Duration
Dauer
4 jahre
Vollzeit
Price
Preis
290 USD
Information
Deadline
Feb. 1, 2019
Locations
Vereinigte Staaten von Amerika - Kennesaw, Georgia
Beginn : Sept. 2019
Anmeldefrist Feb. 1, 2019
Ende Aug. 31, 2023
Dates
Sept. 2019
Vereinigte Staaten von Amerika - Kennesaw, Georgia
Anmeldefrist Feb. 1, 2019
Ende Aug. 31, 2023