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Ph.D. Programm Angewandte Statistik und Empirische Methoden

Das Zentrum für Statistik bietet eine internationale und interdisziplinäre Ph.D. Programm in Angewandte Statistik und Empirische Methoden an der Georg-August-Universität Göttingen.

Die Ph.D. Programm ist speziell für:

  • Ph.D. Studenten, die in einer statistischen oder empirischen Dissertationsprojekt interessiert sind,
  • Ph.D. Studenten, die Vorgesetzten ist Mitglied des Zentrums für Statistik

Zulassungsvoraussetzungen:

  • fundierte Kenntnisse der grundlegenden Statistiken und Methodik (30 ECTS oder gleichwertig; mit 15 ECTS eine bedingte Zulassung möglich ist)
  • ausreichende Kenntnisse in der englischen Sprache (Sprachanforderungen)
  • Master oder Diplom (oder gleichwertig) in einem der folgenden Bereiche:
  • Agrarwissenschaften
  • Biosciences
  • Computerwissenschaften
  • Wirtschaft
  • Forstwissenschaften
  • Mathematik / Statistik
  • Medizin / Epidemiologie
  • Physik
  • Psychologie
  • Sozialwissenschaften

Das Studienprogramm:

Insgesamt 27 Kreditpunkte gesammelt werden. Diese Gutschriften werden, indem man Kurse in den folgenden Bereichen gewonnen werden: mindestens 12 ECTS auf statistische Methodik mindestens 4 ECTS auf Spezialisierung Kurse Forschungsseminare (4 ECTS) Sommerschulen und Konferenzen (3 ECTS) Schlüsselkompetenzen (4 ECTS)

Ph.D. Studenten von Georg-August-Universität Göttingen und anderen Universitäten, die für ihr Projekt in statistischen oder empirischen Methoden weiter Fähigkeiten brauchen und sind nicht für die Promotion berechtigt Das Programm kann für das Zertifikat Programm in Angewandte Statistik und Empirische Methoden anwenden. Dies gilt auch für Studierende aus Graduiertenkollegs (Graduiertenkollegs), da sie bereits in einem Ph.D. enroled werden Programm.

Postdocs und nicht-akademische Fachkräftewollen, die weitere Fähigkeiten in statistischen oder empirischen Methoden auch für das Zertifikat Programm in Angewandte Statistik und Empirische Methoden anwenden können, zu erwerben.

Program taught in:
Englisch

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Dieser Kurs ist Campus based
Startdatum
Okt. 2019
Duration
6 semester
Vollzeit
Deadline
By locations
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Okt. 2019
Enddatum
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