Phd In der Angewandten Mathematik und Fuzzy-Modellierung

University of Ostrava

Programmbeschreibung

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Phd In der Angewandten Mathematik und Fuzzy-Modellierung

University of Ostrava

Doktoranden in Angewandte Mathematik und Fuzzy Modelling dann eine der folgenden Spezialisierungen wählen:

  • Differentialgleichungen: geometrisch, Variations und Optimierungsmethoden
  • Analytische Zahlentheorie
  • Fuzzy-Modellierung

Ad 1) Die Studie, die in der Spezialisierung "Differentialgleichungen: Geometrische, Variations- und Optimierungsmethoden" der Promotionsstudium Bereich Angewandte Mathematik und Fuzzy Modellierung konzentriert sich auf einen der folgenden Bereiche:

  • globale Variationsanalyse,
  • Differentialgleichungen auf Mannigfaltigkeiten,
  • Differentialinvarianten und natürliche Lagrange Strukturen,
  • Optimierung in der abstrakten und unendlich-dimensionalen Räumen,
  • stochastisch-heuristische Algorithmen in der globalen Optimierung.

Die Studie in dieser Spezialisierung verfolgt auch Anwendungen, und zwar:

  • Anwendungen in Physik und Technik (Variationsprinzipien, dynamische Steuerung und Optimierung, nichtholonomen Mechanik und Feldtheorie,
  • real-life, alltägliche betriebliche Probleme in Wirtschaft, Industrie, Unternehmertum, nachhaltige Entwicklung usw. Die Lösung besteht darin, eine mathematische Formulierung des Problems, (ein geeignetes Verfahren zu seiner Lösung zu finden), Realdatenerfassung, und die Lösung des Problems mit einer praktischen Empfehlung basierend auf der berechneten Lösung.
  • Im Mittelpunkt der Schüler wird durch die Wahl mindestens zwei Wahlpflichtfächer dieser Spezialisierung unterstützt, wo der Student tief theoretische Kenntnisse der mathematischen Theorien und Methoden (Topologie, Differentialgeometrie, globale Analyse, geometrischen Mechanik, Variationsgleichungen, Stochastik Algorithmen) erwirbt von die angegebenen Bereiche und die Fähigkeit, die modernen Methoden und Mitteln der Mathematik zu verwenden, reale Probleme zu lösen.

Ad 2) Die Studie, die in der Spezialisierung "Analytische Methoden in der Zahlentheorie" des PhD-Studienfach Angewandte Mathematik und Fuzzy Modellierung konzentriert sich auf einen der folgenden Bereiche:

  • Irrationalität der unendlichen Reihen
  • Diophantische Annäherungen
  • Wichten und Maßnahmen von Sätzen von positiven ganzen Zahlen oder reelle Zahlen
  • Eigenschaften der Verteilung der Anzahl Sätze und Sequenzen

Die Studie in dieser Spezialisierung ist vor allem theoretisch, doch es geht auch Anwendungen, und zwar:

  • Anwendungen von gleichmäßig verteilten Sequenzen,
  • Bau von Niedrig Diskrepanz Sequenzen und deren Anwendungen,
  • Monte Carlo und Quasi-Monte-Carlo-Methoden in der Mathematik, Physik, Wirtschaft.

Im Mittelpunkt der Schüler wird durch die Wahl mindestens zwei Wahlpflichtfächer dieser Spezialisierung unterstützt:

  • Diophantische Annäherungen
  • Gleichmäßig verteilte Sequenzen
  • Prime Zahlentheorie
  • Monte Carlo und Quasi-Monte-Carlo-Methoden und ihre Anwendungen
  • Ausgewählte Themen in der Zahlentheorie

Die Studierenden erwerben tiefe theoretische Kenntnisse der mathematischen Theorien und Methoden der gegebenen Bereiche, und die Fähigkeit, die modernen Methoden und Mitteln der Mathematik zu verwenden, um reale Probleme zu lösen. Sie werden für ihre wissenschaftliche Forschung sowie für die weitere pädagogische Arbeit vorbereitet werden.

Ad 3) Die Studie, die in der Spezialisierung "Fuzzy Modelling" des PhD-Studienfach Angewandte Mathematik und Fuzzy Modellierung konzentriert sich auf einen der folgenden Bereiche:

  • Algebraische Strukturen der Wahrheitswerte (residuated Gitter, MTL-, BL-, MV-Algebren, etc.).
  • Fuzzy-Logik.
  • Fuzzy-Modellierung.
  • Zeitreihenanalyse.
  • Datenanalyse.
  • Natur-inspirierten Methoden (evolutionäre Algorithmen, Schwarmintelligenz, etc.),

Ein wesentlicher Teil der Arbeit wird die praktische Entwicklung der oben genannten und ihre Anwendungen, insbesondere in den folgenden Bereichen von Tätigkeiten gewidmet genannten Methoden:

  • Datenverarbeitung (Data Mining, Zeitreihenanalyse und Prognose, Bildverarbeitung, etc.).
  • Steuerung und Entscheidung über Expertenwissen zu machen.
  • Künstliche Intelligenz und gesunden Menschenverstand Argumentation.

Aufnahmeverfahren

Das Zulassungsverfahren beinhaltet die Auswahl geeigneter Bewerber. Der Zulassungsausschuss hält die folgenden Unterlagen, die der Antragsteller:

  • ein offiziell anerkanntes Diplom des Antragstellers Hochschulbereich (einen Master-Abschluss oder gleichwertig) beweisen - siehe unten,
  • eine Kopie des Diploma Supplement (oder eine andere Liste der abgeschlossenen Kurse im Rahmen der Bachelor- oder Masterstudium, von der Universität bestätigt),
  • ein Lebenslauf,
  • eine Liste von Publikationen,
  • eine Kopie der Diplomarbeit für einen Master-Abschluss geschrieben (auf einer CD),
  • ein Anschreiben (in englischer Sprache) des Antragstellers Bereich von Interesse spezifiziert und dem potenziellen Berater zu identifizieren,
  • zwei Empfehlungsschreiben (von Universitätsdozenten oder Forscher).

Die Unterlagen müssen an die Abteilung für Forschung und Doktorat geliefert werden bis spätestens einen Tag vor der Sitzung der Zulassungsstelle.

Diese Universität bietet Studiengänge in den folgenden Sprachen an
  • Englisch
Dauer & Preise
Dieser Kurs ist campusbasiert
Start Date
Beginn
Sept. 2018
Duration
Dauer
4 jahre
Teilzeit
Vollzeit
Information
Deadline
Locations
Tschechische Republik - Ostrava
Beginn: Sept. 2018
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Dates