Promotion in Data Science und Analytics

Allgemeines

Beschreibung des Studiengangs

Im digitalen Zeitalter wächst das Datenhandling nach Fortschritten bei innovativen Technologien in einem beispiellosen Tempo. Die datengetriebene Welt eröffnet Unternehmen und Unternehmen enorme Möglichkeiten und Möglichkeiten für alle Branchen, da sie die Dateninformationen nutzen können, um Werte für ihr Unternehmen zu schaffen. Als störende Folge der digitalen Revolution sind Datenwissenschaft und Analytik zu einem aufstrebenden und interdisziplinären Bereich geworden, der Kenntnisse und Fähigkeiten in vielen Bereichen wie Informatik, Statistik und Mathematik erfordert.

Das Doktorat der Philosophie (Ph.D.) in Datenwissenschaft und Analytik soll die enge Integration von statistischer Analytik, logischem Denken und rechnergestützter Intelligenz in das Studium der Datenverarbeitung und Analytik ermöglichen. Das Programm bietet strenge Forschungstrainings, die die Studenten darauf vorbereiten, sachkundige Forscher zu werden, die mit der Anwendung von Logik, Mathematik, Algorithmen und Rechenleistung bei der Prüfung und Analyse von Daten in Wissenschaft oder Industrie vertraut sind, um wertvolle Erkenntnisse für bessere Entscheidungen abzuleiten .

Der Ph.D. Das Programm zielt darauf ab, die Fähigkeiten zu entwickeln, die die Studierenden benötigen, um theoretische Forschungsprobleme im Zusammenhang mit praktischen Anwendungen zu identifizieren, Forschung zu formulieren und durchzuführen, die sich mit identifizierten Problemen befasst, und unabhängig eine datenwissenschaftliche und analytische Lösung zu finden. Ein Ph.D. Von den Absolventen wird erwartet, dass sie die Beherrschung des Wissens in der Disziplin unter Beweis stellen und neues Wissen synthetisieren und schaffen, wodurch ein origineller und substanzieller wissenschaftlicher Beitrag zur Disziplin geleistet wird.

Lernerfolge

Nach erfolgreichem Abschluss der Promotion Programm können Absolventen:

  1. Identifizieren Sie wissenschaftliche und technische Korrelationen, Bedeutungen und Erkenntnisse in neuen datenwissenschaftlichen und analytischen Modellen, Algorithmen, Werkzeugen, Prinzipien, Frameworks, Lösungen und Techniken.
  2. Kritisches Denken und analytische Fähigkeiten aus Sicht der Datenwissenschaft und Analytik demonstrieren;
  3. Anwendung einer Reihe qualitativer und quantitativer Forschungsmethoden für Datenwissenschaft und Analytik;
  4. Grundlagenforschung effektiv in datenwissenschaftliche Praxis in akademischen Bereichen und in der Industrie umsetzen und umwandeln;
  5. Unabhängiges Denken üben und effektive Kommunikationsfähigkeiten bei der Präsentation und Veröffentlichung wissenschaftlicher Erkenntnisse demonstrieren; und
  6. Führen Sie originäre Forschungsarbeiten unabhängig und kompetent durch und zeigen Sie fundiertes Wissen auf dem Gebiet der Datenwissenschaft und Analytik.

Zulassungsvoraussetzungen

Um sich für die Zulassung zu qualifizieren, müssen die Bewerber alle folgenden Voraussetzungen erfüllen. Die Zulassung ist selektiv und die Erfüllung dieser Mindestanforderungen garantiert keine Zulassung.

ich. Allgemeine Zulassungsvoraussetzungen der Universität

  • Bewerber, die die Zulassung zu einem Masterstudiengang beantragen, müssen einen Bachelor-Abschluss einer anerkannten Institution oder eine anerkannte gleichwertige Qualifikation erworben haben.
  • Bewerber, die eine Zulassung zu einem Doktoratsstudium beantragen möchten, sollten einen Bachelor-Abschluss mit nachgewiesener hervorragender Leistung von einer anerkannten Einrichtung erworben haben; oder erbrachte Belege für eine befriedigende Arbeit auf postgradualer Ebene für mindestens ein Jahr in Vollzeit oder für mindestens zwei Jahre in Teilzeit.

ii. Englisch Sprach Zulassungsvoraussetzungen

Bewerber müssen die Anforderungen der englischen Sprache mit einem der folgenden Leistungsnachweise erfüllen:

  • TOEFL-iBT: 80 *
  • TOEFL-pBT: 550
  • TOEFL-überarbeiteter Test in Papierform: 60 (Gesamtpunktzahl für die Bereiche Lesen, Hören und Schreiben)
  • IELTS (Akademisches Modul): Gesamtpunktzahl: 6,5 und Gesamtunterpunktzahl: 5,5

* bezieht sich auf die Gesamtpunktzahl in einem einzigen Versuch

Bewerber müssen keine TOEFL- oder IELTS-Punktzahl vorlegen, wenn:

  • ihre Muttersprache ist Englisch, oder
  • Sie erhielten den Bachelor-Abschluss (oder einen gleichwertigen Abschluss) von einer Einrichtung, deren Unterrichtssprache Englisch war.

Dieses Programm ist für die Zulassung zum HKUST Pilotprogramm (Guangzhou) vorgesehen .

Weitere Programminformationen finden Sie unter pg.ust.hk/programs .

Zuletzt aktualisiert am Okt. 2020

Über die Hochschule

Situated at the heart of Asia, the Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) is a young and distinguished research university in Hong Kong. Ranked No. 27 in the World in the QS World Univ ... Weiterlesen

Situated at the heart of Asia, the Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) is a young and distinguished research university in Hong Kong. Ranked No. 27 in the World in the QS World University Rankings (2020), HKUST offers a wide selection of research postgraduate studies in Science, Engineering, Business and Management, Humanities and Social Science, Environmental Studies, and Public Policy leading to the Master of Philosophy (MPhil) and the Doctor of Philosophy (Ph.D.) degrees. All programs are taught in English. Weniger Informationen