Promotion in Data Science und Analytics
The Hong Kong University of Science and Technology
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Hong Kong, Hongkong
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
3 - 4 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
HKD 42.100 / per year *
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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* pro Jahr
Stipendien
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Einführung
Im digitalen Zeitalter wächst die Datenhandhabung nach Fortschritten bei innovativen Technologien in einem noch nie dagewesenen Tempo. Die datengesteuerte Welt eröffnet Unternehmen und Unternehmen aller Branchen enorme Möglichkeiten und Chancen, da sie die Dateninformationen nutzen können, um Mehrwert für ihr Geschäft zu schaffen. Als disruptive Folge der digitalen Revolution haben sich Data Science und Analytics zu einem aufstrebenden und interdisziplinären Gebiet entwickelt, das Kenntnisse und Fähigkeiten in vielen Bereichen wie Informatik, Statistik und Mathematik erfordert.
Das Doktorat der Philosophie (Ph.D.) in Datenwissenschaft und Analytik soll die enge Integration von statistischer Analytik, logischem Denken und rechnergestützter Intelligenz in das Studium der Datenverarbeitung und Analytik ermöglichen. Das Programm bietet strenge Forschungstrainings, die die Studenten darauf vorbereiten, sachkundige Forscher zu werden, die mit der Anwendung von Logik, Mathematik, Algorithmen und Rechenleistung bei der Prüfung und Analyse von Daten in Wissenschaft oder Industrie vertraut sind, um wertvolle Erkenntnisse für bessere Entscheidungen abzuleiten .
Der Ph.D. Das Programm zielt darauf ab, die Fähigkeiten zu entwickeln, die die Studierenden benötigen, um theoretische Forschungsfragen in Bezug auf praktische Anwendungen zu identifizieren, Forschung zu formulieren und durchzuführen, die identifizierte Probleme angeht, und um eigenständig eine datenwissenschafts- und analysebezogene Lösung zu finden. Ein Ph.D. Von den Absolventen wird erwartet, dass sie die Beherrschung des Wissens in der Disziplin nachweisen und neue Erkenntnisse synthetisieren und schaffen, um einen originellen und substanziellen wissenschaftlichen Beitrag für die Disziplin zu leisten.
Über die Schule
Fragen
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