PhD in Mathematik und Informatik
Academic City, Vereinigte Arabische Emirate
DAUER
3 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
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FRÜHESTES STARTDATUM
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AUSBILDUNGSKOSTEN
AED 81.900 / per year *
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
* pro Jahr. Alle Studiengebühren inklusive Mehrwertsteuer.
Einführung
Überblick
Die Fakultät für Mathematik und Informatik freut sich, Doktoranden in Informatik durch Forschung für Studenten auf dem Campus in Dubai anbieten zu können.
Anfänglich werden diejenigen, die ein Interesse an einem Projekt im breiten Bereich der Datenverarbeitung haben, aufgefordert, sich zu bewerben. Dies kann verschiedene Forschungsthemen umfassen, wie im Programminhalt dargelegt.
Forschung
Das PhD-Studium auf dem Dubai Campus wird es den Studenten ermöglichen, in Zusammenarbeit mit einer Forschungsgruppe in Edinburgh mit Mitarbeitern und Studenten in Dubai zusammenzuarbeiten. Die Studenten werden unter der Aufsicht eines fachkundigen akademischen Supervisors arbeiten, der auf dem Dubai Campus basiert und von einem zweiten Betreuer in Edinburgh unterstützt wird. Neben der Zeit, die für Forschungsprojekte aufgewendet wird, beschäftigen sich die Studierenden mit wissenschaftlicher Literatur und beteiligen sich an Diskussionen von Forschungsgruppen und Treffen mit Hilfe der elektronischen Kommunikation. Nach Abschluss des Forschungsprojekts verbringen die Studierenden etwa sechs Monate mit dem Schreiben eines schriftlichen Abschlusses. Sobald die Dissertation eingereicht wurde, werden interne und externe Wissenschaftler die Arbeit und das Wissen des Doktoranden über das Promotionsfach untersuchen.
Forschungsthemen für die PhD-Supervision
- Parallel Computing: Parallele evolutionäre Algorithmen
- Evolutionäre Optimierung: Multi-Objektive Optimierung und Anwendungen
- E-Health: Die Verwendung von drahtlosen Sensornetzwerken für die Gesundheitsüberwachung.
- E-Government: Herausforderungen und Hindernisse
- E-Learning
- Große Daten
- Data Mining
- Intelligente Gemeinschaften
- CS Bildung
- Sicherheit: umfasst Authentifizierungssysteme, Malware-Erkennung und Netzwerksicherheit.
- Netzwerk: Intrusion Detection.
- Machine Learning: seine Anwendungen für Sicherheit und Vernetzung.
- Operationen / operative Forschung
Zugangsvoraussetzungen
- Interessierte Bewerber sollten das Online-Bewerbungsformular ausfüllen und auf dem Formular, das Sie für das Studium am Dubai Campus beantragen, klarstellen.
- Bei Fragen zum Bewerbungsverfahren wenden Sie sich bitte an Dr. Mohammad Hamdan ([email protected]), stellvertretender Forschungsdirektor.
Belege
Bewerber, die an unseren Promotionsmöglichkeiten interessiert sind, müssen folgendes einreichen:
- Kopien von vollständigen akademischen Abschriften aller früheren akademischen Studiengänge und Kopien von Zertifikaten für bereits vergebene Abschlüsse.
- Bestätigung der Finanzierungsquelle und / oder Bestätigung des Sponsoring / ausreichende Mittel zur Durchführung von Studien.
- Ein detaillierter Forschungsvorschlag.
Englisch Sprachanforderungen
Wo Englisch während der vorherigen Ausbildung nicht das Unterrichtsfach war, müssen die Bewerber Englischkenntnisse nachweisen, die IELTS 6.5 entsprechen. Andere Qualifikationen können ebenfalls in Betracht gezogen werden.
Bewerbungsschluss
Auf unserem Dubai Campus wird das ganze Jahr über ein Zulassungsverfahren durchgeführt: Sobald eine Zulassungsstelle geschlossen ist, nehmen wir Bewerbungen für die nächste an. Es ist Ihnen auch möglich, Ihr Startdatum um bis zu ein Jahr zu verschieben.
Die meisten Studierenden bewerben sich 6–10 Monate vor der von ihnen gewählten Aufnahme. Wir können Bewerbungen bis zu 3 Wochen vor Beginn jeder Aufnahme annehmen. Sie sollten jedoch beachten, dass eine verspätete Bewerbung mit ziemlicher Sicherheit eine Verzögerung bei der Erbringung wesentlicher Verwaltungsdienste bedeutet, z. B. Ihrer Immatrikulationskarte (ohne die Sie nicht auskommen) auf die Bibliothek oder Online-Dienste zugreifen können).
Forschungszwecke
Der Forschungsvorschlag (normalerweise drei bis vier Seiten) sollte so viel wie möglich Folgendes enthalten:
- Einführung oder Überblick über das vorgeschlagene Thema.
- Angabe von Zielen und / oder spezifischen Forschungsfragen.
- Zusammenfassung einiger relevanter Literaturstellen, die das / die Forschungsziel (e) unterstützen.
- Ein Hinweis auf die beabsichtigte Forschungsmethodik.
- Ein Hinweis auf die theoretische Struktur und / oder konzeptionelle Gliederung.
- Ein vorläufiger Zeitplan für die wichtigsten Phasen des Forschungsprozesses.
- Von der Forschung erwartete Ergebnisse, z. B. der praktische Wert der Forschung oder mögliche Beiträge zu Wissen, Politik oder Methodik. Derzeit suchen wir kein endgültiges Dokument, sondern nur einen Hinweis darauf, dass Sie die meisten der oben genannten Probleme durchdacht haben. Bitte beachten Sie, dass die eingereichten Arbeiten möglicherweise mit einer Plagiatsoftware überprüft werden.
Admissions
Lehrplan
Forschung
Das PhD-Studium auf dem Dubai Campus wird es den Studenten ermöglichen, mit Mitarbeitern und Studenten in Dubai in Zusammenarbeit mit einer Forschungsgruppe in Edinburgh zusammenzuarbeiten, die hochwertige und grundlegende Forschung im Ingenieurwesen durchführt. Die Studierenden werden unter der Aufsicht eines fachkundigen akademischen Betreuers auf dem Dubai Campus arbeiten und von einem zweiten Betreuer in Edinburgh unterstützt. Neben der Zeit, die sie mit Forschungsprojekten verbringen, beschäftigen sich die Studierenden mit wissenschaftlicher Literatur und nehmen an Diskussionen und Treffen von Forschungsgruppen teil, die elektronische Kommunikation nutzen. Nach Abschluss des Forschungsprojekts schreiben die Studierenden etwa sechs Monate lang an ihrer endgültigen Promotion. Nach Abgabe der Dissertation prüfen interne und externe Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler die Arbeiten und Kenntnisse der Studierenden im Promotionsfach.
Forschungsthemen für die Promotionsbetreuung
- Parallel Computing: Parallele evolutionäre Algorithmen
- Evolutionäre Optimierung: Mehrzieloptimierung und Anwendungen
- E-Health: Nutzung drahtloser Sensornetzwerke zur Gesundheitsüberwachung.
- E-Government: Herausforderungen und Hindernisse
- E-Learning
- Große Daten
- Data-Mining
- Intelligente Gemeinschaften
- CS-Bildung
- Sicherheit: umfasst Authentifizierungssysteme, Malware-Erkennung und Netzwerksicherheit.
- Netzwerk: Erkennung von Eindringlingen.
- Maschinelles Lernen: seine Anwendungen für Sicherheit und Netzwerke.
- Betrieb/Betriebsforschung