Ph.D. in Computational Data Science and Engineering
North Carolina A&T State University
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Greensboro, Vereinigte Staaten von Amerika
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
4 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
USD 5.278 / per semester *
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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* Gesamtstaatliche Studiengebühren und Gebühren: 5.277,56 $ | Gesamte Studiengebühren und Gebühren ausserhalb des Staates: $11.677,56. Es können zusätzliche Gebühren anfallen. Gebühren können sich ändern
Einführung
Der Ph.D. in Computational Data Science and Engineering ist ein interdisziplinäres Graduiertenprogramm für Studenten, die fortschrittliche Computermethoden verwenden möchten, um Probleme mit Big Data, umfangreichen Berechnungen und komplexer Modellierung, Simulation, Optimierung und Visualisierung zu lösen.
Die Forschung im Bereich Computational Data Science and Engineering umfasst: Big Data und Computerstatistik, KI und maschinelles Lernen, Internet der Dinge, große und komplexe Systeme, intelligente Transport- und Infrastruktursysteme, Fernerkundung, autonome Fahrzeuge, virtuelle und erweiterte Realität, E-Commerce, Bild- und Videoverarbeitung, wissenschaftliche und interaktive Visualisierung, Hochleistungsrechnen, skalierbare Algorithmen, Bioinformatik und mehrskalige Multi-Physik-Engineering-Systeme.
Galerie
Ideale Studenten
Wir nehmen in unsere Programme Studenten mit einem Hintergrund aus einer Vielzahl von Disziplinen auf, die von den Grundlagenwissenschaften (wie Physik und Biologie) über Ingenieurwissenschaften, Mathematik bis hin zu Wirtschaftswissenschaften reichen. Bringen Sie Ihre Leidenschaft für das computergestützte Streben nach Wissen ein und erwerben Sie hochmoderne Fähigkeiten, die im Zeitalter von Big Data, Big Computing und Analytics erforderlich sind.
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Graduierten-Assistenten
Graduate Research Assistantships (GRAs) stehen MS und Ph.D. zur Verfügung. Studenten. Als GRA haben Sie die Möglichkeit, sich an der Forschung Ihres Fakultätsberaters zu beteiligen. Ihr Berater unterstützt Sie bei der Recherche, die zu Ihrer Abschlussarbeit oder Dissertation führen kann. Die Verfügbarkeit von GRAs hängt von den Forschungsbereichen der Fakultät und dem Finanzierungs-/Zuschussstatus ab.
Lehrassistenzen für Hochschulabsolventen
Als GTA unterstützen Sie ein Fakultätsmitglied bei einem Ingenieurkurs. Von GTAs kann erwartet werden, dass sie bei der Kursentwicklung, Durchführung, Benotung, technologischen Unterstützung, Laborunterricht und anderen kursbezogenen Aufgaben behilflich sind. Bei der Auswahl für GTA-Positionen spielen der akademische Hintergrund und die Vertrautheit mit den Kursinhalten eine Rolle.
Stipendien/Stipendien
Jede unserer Ingenieurabteilungen vergibt Graduiertenstipendien und -stipendien, die durch die Großzügigkeit von Spendern ermöglicht werden. Diese Auszeichnungen ermöglichen es uns, die harte Arbeit und Leistungen angehender und weiterführender Ingenieurstudenten zu würdigen.
Lehrplan
Der Ph.D. Das Programm dauert in der Regel 4 Jahre. Die Dauer kann je nach Thema der Abschlussarbeit/Dissertation, Schreiben und Recherche länger dauern.
Studienvoraussetzungen
Post-BS-Option
Gesamtkreditstunden: 62
- Bestehen Sie 12 Kreditstunden als Kernkurse: CSE 702, 703, 801, 804
- Bestehen Sie 27 Kreditstunden an Wahlkursen aus Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik, Chemie, Biologie, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaft, Agrarwissenschaften oder anderen Kursen, die von der CDSE-Abteilung mit Genehmigung des Beraters genehmigt wurden
- Bestehen Sie das Doktorandenseminar (CSE 992: 1 Kreditstunde) zweimal für insgesamt 2 Kreditstunden.
- Nehmen Sie 15 Credits der Dissertation-CSE 997
- Bestehen Sie 6 zusätzliche Kreditstunden, um die Anforderung von 62 Kreditstunden zu erfüllen. Diese Kreditstunden können von Dissertation-CSE 997, Continuation of Dissertation-CSE 999, Supervised Teaching-CSE 993, Supervised Research-CSE 994 oder genehmigten Graduiertenkursen mit Genehmigung des Beraters stammen
- Mindestens 26 Kreditstunden sollten 800-999 betragen
- Bestehen Sie die Eignungsprüfung, die vorläufige Prüfung und die Dissertationsverteidigung
- Pflegen Sie einen angemessenen GPA
Post-MS-Option
Gesamtkreditstunden: 44
- Bestehen Sie 24 Kreditstunden an Wahlkursen aus Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik, Chemie, Biologie, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaft, Agrarwissenschaften oder anderen Kursen, die von der CDSE-Abteilung mit Genehmigung des Beraters genehmigt wurden
- Bestehen Sie das Doktorandenseminar (CSE 992: 1 Kreditstunde) zweimal für insgesamt 2 Kreditstunden.
- Nehmen Sie 15 Credits der Dissertation-CSE 997
- Bestehen Sie 3 zusätzliche Kreditstunden, um die Anforderung von 44 Kreditstunden zu erfüllen. Diese Kreditstunden können von Dissertation-CSE 997, Continuation of Dissertation-CSE 999, Supervised Teaching-CSE 993, Supervised Research-CSE 994 oder genehmigten Graduiertenkursen mit Genehmigung des Beraters stammen
- Mindestens 26 Kreditstunden sollten 800-999 betragen
- Bestehen Sie die Eignungsprüfung, die vorläufige Prüfung und die Dissertationsverteidigung
- Pflegen Sie einen angemessenen GPA
Qualifizierende schriftliche Prüfungsanforderungen
Der erfolgreiche Ph.D. Der Kandidat muss eine vom Fachbereich durchgeführte Eignungsprüfung in den vier Kernkursen CSE 702, CSE 703, CSE 801, CSE 804 bestehen.
Forschungs- und Dissertationsanforderungen
Hauptberater: Zunächst der Direktor des Ph.D. Das Programm dient als akademischer Berater für alle neuen Studenten, die in das Programm eintreten. Von jedem Studenten des Ph. D.-Programms wird erwartet, dass er zu Beginn des zweiten Jahres mit Zustimmung des Abteilungsleiters einen Hauptberater auswählt. Der Major Advisor muss eine Tenure- oder Tenure-Track-Vollzeitstelle an der Universität innehaben und fungiert anschließend auch als Academic Advisor.
Zusammensetzung des Ph.D. Komitee: Ein Ph.D. Der Beirat besteht aus mindestens fünf (5) Hochschulabsolventen mit dem Hauptberater als Vorsitzendem. Der Ph.D. Der Beratungsausschuss wird vom Hauptberater mit Beiträgen des Studenten an den Lehrstuhl für Computational Data Science and Engineering zur Genehmigung durch den Dekan für Graduiertenstudien empfohlen. Der Ausschuss überwacht das Programm des Studenten, verwaltet die Überprüfung und Genehmigung der Dissertation und empfiehlt schließlich die Verleihung des Abschlusses.
Studienplan: Nach der Auswahl eines Forschungsbereichs durch den Studenten wird der Ph.D. Der Beratungsausschuss überprüft die bisherigen Zeugnisse des Studenten, bewertet und empfiehlt alle Anrechnungspunkte und berät den Studenten. Der Student erstellt anschließend einen Studienplan zur Genehmigung durch den Ph.D. Advisory Committee, der Vorsitzende der CDSE-Abteilung und der Dekan der School of Graduate Studies.
Mündliche Verteidigung des Dissertationsvorschlags (Vorprüfung): Der Dissertationsvorschlag wird dem Hauptberater des Studierenden und dem Ph.D. Beratender Ausschuss zur Überprüfung. Der Ausschuss wird nach Bedarf Empfehlungen aussprechen. Der Vorschlag muss vom Kandidaten vor dem Beratenden Ausschuss mündlich verteidigt und vom Ausschuss genehmigt werden, und der Student kann seine Forschung fortsetzen.
Kandidatur für Ph.D. in Computational Data Science and Engineering: Zulassung zur Kandidatur für Ph.D. in Computational Data Science and Engineering erfordert die Einhaltung aller bestehenden Richtlinien der Graduate School und erfolgt, nachdem der Student die Eignungsprüfung und die Vorprüfung erfolgreich bestanden hat.
Mündliche Abschlussprüfung: Die mündliche Abschlussprüfung findet nach Fertigstellung der Dissertation statt, mit Ausnahme der prüfungsbedingten Nachbesserungen, jedoch nicht vor dem Semester bzw. Äquivalent nach Zulassung zur Kandidatur und nicht vor allen Pflichtveranstaltungen Arbeiten sind abgeschlossen oder in Bearbeitung.
Dissertation: Die Dissertation präsentiert die Ergebnisse der ursprünglichen Forschung des Studenten auf dem Gebiet von größerem Interesse. Es muss ein Beitrag zum Wissen sein, angemessen durch Daten gestützt und in einer Weise verfasst sein, die den höchsten wissenschaftlichen Standards entspricht. Eine Veröffentlichung wird erwartet.
Andere Vorraussetzungen
- Notendurchschnitt: Der Student muss den genehmigten Studienplan mit einem kumulativen GPA von mindestens 3,0 oder besser abschließen.
- Aufenthaltsvoraussetzungen: Für den Doktor der Philosophie (Ph.D.) wird erwartet, dass der Student für mindestens vier Semester über den Master of Science hinaus zur Promotion eingeschrieben ist. Mindestens zwei Aufenthaltspunkte müssen im fortlaufenden Aufenthalt (Immatrikulation in aufeinanderfolgenden Semestern) als Doktorand/in an der Hochschule erbracht werden.
Programmergebnis
Die Mission des Department of Computational Data Science and Engineering ist es, Fachleute zu graduieren, die (a) über Fachwissen in der Entwicklung neuartiger Computermethoden und -produkte verfügen und/oder (b) ihr Fachwissen in bestimmten Disziplinen (in Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen, und Sozioökonomie) mit Computerwerkzeugen.
- Die Absolventen sollen Fachwissen, kritisches Denken und die Fähigkeit zur Durchführung von Forschung und Entwicklung in den Bereichen skalierbare Datenverarbeitung, Computermethoden, künstliche und computergestützte Intelligenz, komplexe Systemmodellierung und -simulation sowie Datenwissenschaft und -technik unter Beweis stellen.
- Die Absolventen beherrschen die Kommunikation, Planung und Implementierung von Lösungen und Forschungs- und Entwicklungsprodukten in Computeransätzen in verschiedenen Anwendungen in Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik, einschließlich der Verwendung fortschrittlicher Visualisierungs- und Analysetechniken.
- Die Absolventinnen und Absolventen sollen Fähigkeiten und Fertigkeiten entwickeln, um effektive Pädagogen in den Disziplinen Computational and Data Science und Engineering auf Universitätsebene zu sein.
- Die Absolventinnen und Absolventen sollen die Befähigung zu neuartiger und eigenständiger Forschung und wissenschaftlicher Tätigkeit nachweisen.
Studiengebühren für das Programm
Einrichtungen
English Language Requirements
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