Ph.D. Projekt: Künstliche Intelligenz für eine nachhaltige Eierproduktion nutzen

Der Tierhaltungssektor sieht sich einem zunehmenden Druck ausgesetzt, Strategien zur Reduzierung des Ressourcenverbrauchs und der Umweltauswirkungen zu identifizieren und zu verabschieden, um die soziale Freiheit im Kontext nachhaltiger Produktion und Konsum zu wahren. Obwohl die Umweltergebnisse pro Produkteinheit im Vergleich zu anderen Nutztierarten relativ effizient sind, erfordern das Ausmaß und die prognostizierte Produktionssteigerung im globalen Eiersektor konzertierte Anstrengungen zur Erreichung dieses Ziels. Prädiktive Analysen mit Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) bieten neue und potenziell leistungsstarke Bedeutungen für die Integration und Analyse verschiedener Datenströme aus dem Geflügelsektor. Insbesondere können KI-Techniken verwendet werden, um vergangene Trends und Muster zu erforschen, zukünftige Erwartungen zu prognostizieren und wichtige Möglichkeiten zur Verbesserung der Nachhaltigkeit zu identifizieren. Diese KI-Ergebnisse können in die Multiple-Criteria Decision Analysis (MCDA) integriert werden, um nachhaltige Lösungen (dh Strategien/Technologien) aufzuzeigen, die mehrere, potenziell konkurrierende Ziele berücksichtigen.

Dieses vierjährige finanzierte Ph.D. Projekt beantwortet diese Herausforderung durch:

1. Vorverarbeitung der kanadischen Eierindustriedaten durch Aufgaben wie die Identifizierung von Ausreißern und die Vorhersage fehlender Daten, wodurch Datenströme für KI-Techniken geeignet sind;
2. Identifizierung oder Entwicklung, Validierung und Implementierung der am besten ausgewählten KI-Techniken; und
3. Einsatz von lebenszyklusbasierten, multikriteriellen Bewertungsmethoden, um die Entscheidungsunterstützung im Bereich Nachhaltigkeit in der kanadischen Eierindustrie zu verbessern.

Die Projektergebnisse umfassen einen Ph.D. Dissertation, Präsentation der Ergebnisse bei Fachtagungen des Verbands der Geflügelindustrie, Konferenzpräsentationen und Einreichung von Studienergebnissen zur Veröffentlichung an begutachteten Orten.

Dieses Projekt beginnt im September 2022.