Promotion in Bioinformatik und Computerbiologie
Ostrava, Tschechische Republik
DAUER
4 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit, Teilzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
Antragsfrist beantragen
FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
CZK 500 / per semester
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
Einführung
PhD in Bioinformatik und Computerbiologie
Der Doktoratsstudiengang (DSP) Bioinformatik und Computerbiologie ist ein kombinierter Studiengang mit drei Ausbildungsbereichen (Informatik; Biologie, Ökologie und Umwelt; Allgemeinmedizin und Zahnmedizin). Es ist ein multidisziplinäres "Doktorandenprogramm" zwischen zwei Universitäten. Alle Fächer, die den Studierenden dieser DSP angeboten werden, sind eine Kombination aus Fächern mit Schwerpunkt Informatik - garantiert von VŠB-TUO (50%) und Fächern mit Schwerpunkt Biologie und Medizin - garantiert von der Palacky-Universität in Olomouc (30% + 20%). Auch das Interuniversitäre Verhältnis 50:50 erscheint aus Sicht des Fächerangebots, der Besetzung des Studiengangs, des Profils der Absolventen und der Nachfrage nach Absolventen am Arbeitsmarkt optimal.
Das Ziel des Studiums ist die Ausbildung von Experten mit interdisziplinärem Domänenwissen der Natur- und Medizinwissenschaften und Informatik mit Schwerpunkt auf praktischen Erfahrungen und Fähigkeiten, die für die bioinformatische Analyse verschiedener Arten von großen und kleinen Datensätzen, Wissensextraktion aus Daten- und Datenbanksystemen erforderlich sind. Die Absolventinnen und Absolventen werden theoretisch und experimentell auf eine eigenständige Forschungsarbeit vorbereitet, die von der Erfassung großer und kleiner Datensätze (Labor, Klinik) bis hin zur professionellen bioinformatischen und statistischen Analyse und Interpretation reicht. Das Studium dieses Programms ermöglicht einen direkten Output in die Praxis. Absolventinnen und Absolventen finden Stellen im Bereich der Grundlagenforschung sowie im Bereich der industriellen Forschung und experimentellen Entwicklung und finden Anstellungen nicht nur in Forschungseinrichtungen und Universitäten mit biomedizinischer Spezialisierung, sondern auch in privaten pharmazeutischen und diagnostischen Unternehmen.
Admissions
Lehrplan
- Erweiterte Datenanalyse
- Erweiterte Statistik für Bioinformatik
- Zentrales Dogma der Molekularbiologie
- Methodik zur Auswertung experimenteller biomedizinischer Daten
Programmergebnis
Hard Skills
- Software development
- HPC programming
- Data analysis
- Algorithms and data structures
- Parallel data processing
- Process analysis
Study aims
Ziel des Studiums ist es, Experten mit interdisziplinärem Fachwissen in den Naturwissenschaften, Medizinwissenschaften und Informatik auszubilden, wobei der Schwerpunkt auf praktischen Erfahrungen und Fähigkeiten liegt, die für die bioinformatische Analyse verschiedener Arten großer und kleiner Datensätze und die Wissensextraktion aus Daten- und Datenbanksystemen erforderlich sind. Absolventen werden theoretisch und experimentell darauf vorbereitet, unabhängige Forschungsarbeiten durchführen zu können, die von der Erfassung großer und kleiner Datensätze (Labor, Klinik) bis hin zu ihrer professionellen bioinformatischen und statistischen Analyse und Interpretation reichen. Das Studium dieses Programms ermöglicht einen direkten Einsatz in der Praxis. Absolventen können sowohl im Bereich der Grundlagenforschung als auch im Bereich der industriellen Forschung und experimentellen Entwicklung tätig werden und nicht nur in Forschungseinrichtungen und Universitäten mit biomedizinischer Spezialisierung, sondern auch in privaten Pharma- und Diagnostikunternehmen arbeiten.
Graduate's knowledge
Der Absolvent hat einen fachlichen Überblick über die interdisziplinären Bereiche der Biologie und Informatik, in einer Breite und Tiefe, die über das Niveau eines Masterstudenten an der Medizinischen Fakultät oder der Fakultät für Informatik hinausgeht. Theoretische Kenntnisse grundlegender Disziplinen (z. B. Statistik, Datenanalyse, Informatik usw.) werden vertieft, sodass sie direkt auf angewandte und grundlegende Forschung im gewählten Bereich anwendbar sind. Der Student verfügt über vertiefte theoretische und praktische Kenntnisse, insbesondere im Bereich der biomedizinischen Datenverarbeitung. Versteht die in seinem Schwerpunktbereich verwendeten wissenschaftlichen Methoden und ist in der Lage, diese selbstständig anzuwenden.
Graduate's skills
Die Studierenden können neue, wirksame und theoretisch gut fundierte Lösungen auf der Grundlage origineller Ideen entwerfen, die von der internationalen wissenschaftlichen und professionellen Gemeinschaft akzeptiert werden. Die Studierenden können selbst sehr komplizierte bestehende Verfahren implementieren, bewerten und vergleichen, sie können interdisziplinäre Probleme lösen, die Wissen aus mehreren miteinander verbundenen Bereichen erfordern, insbesondere Medizin, Biologie und Informatik. Sie können Trends in ihrem Fachgebiet vorhersehen und aus der Position eines Teamleiters Problemlösungen vorschlagen. Sie können geeignete Verfahren und geeignete Technologien auswählen und dabei die neuesten Erkenntnisse nutzen. Schließlich können sie selbstständig umfangreiche Fachtexte in einer Fremdsprache, insbesondere in Englisch, erstellen, in denen spezifische Verfahren zur Lösung praktischer Aufgaben vorgestellt werden, und sie sind in der Lage, die vorgeschlagenen Lösungen in einer Fachdiskussion auf internationaler Ebene zu verteidigen.
Graduate's general competence
Der Absolvent kann einen wissenschaftlichen Ansatz zur Problemlösung verwenden, Ziele festlegen, Strategien bestimmen, theoretische Ausgangspunkte wählen, alternative Lösungen auswählen und bei der Lösung von Problemen mit Menschen kommunizieren, z. B. die Arbeit eines Teams von Problemlösern leiten und ihre Ansichten und Lösungen in einem internationalen Forum präsentieren und verteidigen. Der Student kann mit Top-Experten auf dem Gebiet in einer Fremdsprache, insbesondere auf Englisch, kommunizieren, sein Fachgebiet populär machen, Entwicklungen in seinem Fachgebiet beeinflussen, Verantwortung für seine Entscheidungen und Teamarbeit übernehmen und die sozialen Auswirkungen der getroffenen Entscheidungen berücksichtigen.
Karrierechancen
Graduate's employment
Die Absolventen werden darauf vorbereitet, ihren Beruf in medizinischen Einrichtungen höherer Art, in Laboren, die biologische Proben analysieren, im akademischen Bereich, in anderen Einrichtungen, die sich mit Wissenschaft, Forschung, Entwicklung und Innovation befassen, in spezialisierten Laboren, im Anwendungsbereich, in der pharmazeutischen Industrie, im rein kommerziellen Bereich und in der staatlichen Verwaltung auszuüben. Sie können in Teams arbeiten, die sich mit der Analyse medizinischer und biomedizinischer Daten befassen, und bei der Lösung neuer Aufgaben als Leiter von Forschungsteams oder Forscher.